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      蔡麗津

      主播補交稅款_對話黃仁勳:全解元宇宙計劃,回應 Arm 收購進展,重新定義英偉達

      字號+ 作者:吐魯番 來源:彭羚 2021-12-05 19:47:55 我要評論(0)

      NVIDIA不止是AI公司。昨日NVIDIAGTC秋季大會在線上舉行,我們對英偉達(NVIDIA)首創人兼CEO黃仁勳的主題演講進行完整報道?!饵S仁勳數字人亮相GTC,英偉達秀“元宇宙”肌肉:看這巴掌

      NVIDIA 不止是 AI 公司。

      昨日 NVIDIA GTC 秋季大會在線上舉行,我們對英偉達(NVIDIA)首創人兼 CEO 黃仁勳的主題演講進行完整報道?!饵S仁勳數字人亮相 GTC,英偉達秀“元宇宙”肌肉:看這巴掌大 AI 超算和虛擬化身平臺》

      在昨日的演講中,盡管黃仁勳對“元宇宙”隻字未提,但被業界視作元宇宙基建要害平臺的虛擬世界模擬引擎 Omniverse 可以說是貫串整個演講。

      從 Q 版虛擬化身、黃仁勳家的廚房,到堆棧、工廠、物理與生物係統、5G 邊緣、機械人、自動駕駛汽車乃至整個都市和地球,都能在 Omniverse 數字孿生中完成建設、訓練和運行。

      今日,黃仁勳接受芯工具等全球媒體的采訪時,再度提到由 Omniverse 締造的虛擬廚房,整個場景中的一切都是渲染出來的,除了他自己,沒有什麼是真實的。

      黃仁勳也在采訪中回應了關於收購 Arm 的進展。他坦言收購比預期時間要長一些,但他仍然樂觀的認為最終會完成收購。他相信羈係機構會看到兩家公司的組合對市場是有利的。

      “NVIDIA 與許多偉大的公司相助,所以我們總是對世界各地的優秀人才持開放態度?!秉S仁勳說,“我們還受到世界短缺和產能的影響,我們正在很是努力地事情,以確保我們能夠滿足客戶的要求,但我們還沒有完全樂成?!?/p>

      NVIDIA 的元宇宙戰略

      在昨日的主題演講中,Q 版“玩偶黃仁勳”Toy-Me 無疑是最令人印象深刻的展示之一,在被問到一些深邃、偏小眾的問題時,它能夠對答如流。

      這個玩偶基於 NVIDIA 訓練的最大自然語言處置懲罰模型生成,由黃仁勳自己聲音合成的語音、角色動畫及基於光線追蹤的精美圖像組合而成。

      ▲ Toy-Me 回覆問題

      “我們今天所做的一切將會自動化?!痹谘葜v及采訪期間,黃仁勳都描繪了對未來數字和人工智能自動化的設想,從虛擬人、工廠到都市,NVIDIA 的 Omniverse 平臺正助力締造一個又一個虛擬世界。

      他認為虛擬世界的規模將遠大於物理世界,在虛擬世界中,創意人員將製造出比物理世界裏更富厚多樣的工具。

      虛擬世界有許多建設者,而建設數字孿生虛擬世界的基礎平臺 Omniverse 則是為這些建設者而生,無論是設計師、科學家、創意人員照舊企業,均可用它來大規模製作虛擬世界。

      ▲ 寶馬用 Omniverse 構建數字孿生工廠

      黃仁勳說,NVIDIA 專注於虛擬世界模擬引擎,以便每個公司都能在許多方麵使用它解決現實問題?!拔覀兪亲黾夹g基礎設施的?!彼麖娬{道,NVIDIA 不是做應用平臺和服務,引擎、算法、數學、盤算機係統、硬件、係統軟件等,這些才是 NVIDIA 所擅長的。

      “Omniverse 與遊戲引擎大不相同?!秉S仁勳說,它是麵向數據中心規模設計的,有朝一日有望能到達全球數據規模。

      每個公司險些都可以從數字技術中受益,大公司有許多數字孿生世界用於工程、運營或軟件開發,包羅設計、訓練和連續監控未來機械人修建、工廠、堆棧和汽車的平臺。

      NVIDIA 的自動駕駛汽車也有數字孿生,用於生成數據、模擬、繪製輿圖等。黃仁勳也多次展示過 NVIDIA 如何在 Isaac 訓練機械人中用到數字孿生。

      $$$$$主播補交稅款$自去年年底推出以來,Omniverse 已被 500 家公司的設計師下載了 7 萬次。

      ▲ 西門子開發數字孿生預測熱接納蒸汽發生器腐蝕

      虛擬世界將像互聯網站那樣不停湧現

      談及 NVIDIA 計劃如何推動“元宇宙”的形成,黃仁勳體現,3D 圖像與電子遊戲圖形截然差異,電子遊戲的大部門內容是在人類締造的虛擬世界中預先渲染的,而在“元宇宙”世界,必須強調情況、光線、物理、堆疊等所有的工具,必須完全實時,也必須能擴展到很是大的世界。

      另外,這必須是個讓人工智能可以適應的地方。無論是自動駕駛、自主機械人照舊會說話的機械人,都離不開人工智能的支撐。

      最後,相對來說,必須有一個通用的尺度,這樣它才氣與所有的工具相連接。它可以被所有的人連接、被所有的世界連接。這就是為什麼 NVIDIA 選擇了 USD(通用場景描述)。

      在黃仁勳看來,虛擬世界將如同今天的互聯網站那樣不停湧現。技術不僅催生了虛擬世界,還允許差異的署理,差異的人連接到虛擬世界。

      USD 是 Omniverse 的門戶,USD 之於 Omniverse 就像 HTML 之於網站,它本質是一個數字蟲洞,將人與盤算機連接到 Omniverse,並將一個 Omniverse 世界連接到另一個世界。

      “這是一個很好的選擇,如果你願意的話,它現在成為了一種元宇宙尺度,我們和每小我私家都很好地聯係在一起?!秉S仁勳說。

      因此,數字內容創作者在 Adobe 世界中締造的工具,可以通過 Omniverse 連接到 Autodesk 世界中,創作者可以不受所在的束縛,在共享空間中進行協作。一位創作者在一個世界做出的更改,會實時更新給所有相關聯的創作人員,就像雲共享文檔一樣。

      不止是 AI 公司,重新界說 NVIDIA

      當被問及 NVIDIA 的最新定位,黃仁勳說,我們現在是一家盤算公司,是一家運行特定應用法式的公司,我們稱之為卓越盤算(extraordinary computing)。

      盤算是必不行少的。NVIDIA 構建的盤算平臺和加速庫,奠基了 Omniverse 的基礎,它將盤算機圖形、物理、模擬、人工智能、科學盤算等差異領域的技術,都聚集在一個平臺上,故而能締造出傳神的虛擬世界。

      算法有許多差異的領域。人工智能是算法的一個領域,類似的,粒子物理是一個領域,流體力學也是一個領域。每個算法也有許多差異領域和應用。在盤算機圖形、人工智能、機械人等領域,NVIDIA 均積累了許多算法方麵的專業知識。

      “我們為許多行業提供服務,好比視頻遊戲,機械人技術、製造業、機械人技術、自動駕駛汽車等等?!秉S仁勳說,“我們將自己看作是一家全棧盤算公司,生產優秀的芯片,了解並擁有優秀的專業知識和算法,這讓我們能夠為許多重要行業提供服務?!?/p>

      他提到加速盤算的差異之處在於,必須從應用法式開始,理解整個堆棧中的算法,然後加以部署。因為機械人應用法式、分子動力學等主播補交稅款沒有編譯器這種工具,必須將應用法式、算法、庫、係統軟件,一直到硬件進行剖析。由於每個應用領域都有差異的步驟,都使用差異的堆棧,因此 NVIDIA 對應提供差異的解決方案。

      “我們開創了一種可以解決很是龐大問題的盤算方式?!秉S仁勳如數家珍地列舉了一係列 NVIDIA 的進展,包羅締造大型語言模型、數字孿生地球、資助製造公司做大量虛擬篩選等等。他相信 NVIDIA 可以資助科學界解決一些問題和製定戰略,這將影響我們的未來。

      “因為我們有這種能力,不是我們有盤算能力,而是我們有能力解決這些問題來資助社區和社區相助,解決這些問題?!秉S仁勳說,“我們必須在這方麵做出孝敬。所以,我們對技術挑戰的選擇最終會對行業和社會發生奇特而深遠的影響。這就是我們的界說?!?/p>

      他提到 NVIDIA 以很是有意義的方式加入的問題領域已經急劇擴大,從人工智能到分子生物學、氣候科學、機械人和運輸等,盤算技術正在其締造的平臺上興起,並生長地如此之快。

      “所以接下來幾年將會很是令人興奮?!秉S仁勳說。

      結語:基於深度學習的軟件革命正在發生

      在主題演講中,黃仁勳分享道,科學領域基於深度學習的軟件革命正在發生,三個相互關聯的動態係統,會讓我們在盤算科學上取得 Million-X 百萬倍的飛躍。

      首先,加速盤算,正在重塑從芯片、係統、加速庫到應用的全棧式盤算,這會帶來 50 倍的提升。

      其次,深度學習的興起引發了現代 AI 革命,從基礎上改變了軟件。深度學習編寫的軟件具有高度並行性,這使其更有助於 GPU 加速並可擴展到多 GPU 多節點,擴展到像 DGX SuperPOD 這樣的大型係統,使速度又提高 5000 倍。

      最後,通過深度學習編寫的 AI 軟件,預測結果的速度能夠比人工編寫的軟件快 1000-10000 倍,這徹底改寫了我們解決問題的方式,甚至是可以解決的問題。

      50 x 5000 x 1000 = 2.5 億倍。

      當一個重大問題的解決方案觸手可實時,投資就會到來,好比當下對 AI、機械人和自動駕駛的投資,通過加速盤算在數據中心大規模實施人工智能將極大提高模擬性能。

      科學遵循物理定律,而研究人員正在建設 AI 模型,使其學習物理並做出切合物理定律的預測。機械學習在改善物理模擬方麵的應用,一直在以難以置信的速度增長。

      黃仁勳相信,加速盤算、Physics-ML 和巨型盤算機係統的結合,可實現 Million-X 百萬倍的飛躍,並提供更多時機。

      這也是 NVIDIA 的特別之處,不僅在晶體管層麵,而是實現包羅係統層、算法層、應用層在內的全棧優化。在某些很是重要的應用中,我們可以看到加速 100 萬倍盤算。

      在演講結束時,黃仁勳宣布將構建 Earth Two(E-2)數字孿生地球,來模擬預測氣候,並透露“將需要使用迄今為止發現的所有技術”。

      除了在氣候科學外,他相信在分子動力學和生命科學領域,也有時機將盤算規模提高 100 萬倍。

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